حسین تاجداری · داروساز و فعال در سلامت دیجیتال
نمونهکارها و نوشتهها
نگاهی به موضوعاتی که در کار و نوشتههایم دنبال میکنم.
دربارهٔ من
من حسین تاجداری هستم؛ داروساز و فعال در سلامت دیجیتال. این صفحه موضوعاتی را جمع میکند که در کار و نوشتههایم به آنها برمیگردم.
سلامت دیجیتال
اینکه فناوری چطور میتواند در کار روزمرهٔ سلامت جا بگیرد و کجا باید سادهتر، دسترسپذیرتر و قابلاعتمادتر شود.
پژوهش و شواهد
پرسیدن اینکه یک مطالعه واقعاً چه چیزی را نشان میدهد، چه محدودیتهایی دارد و چطور باید نتیجهاش را با احتیاط به کار برد.
هوش مصنوعی و سلامت
سنجیدن فایدهٔ ابزارهای تازه در کنار عدمقطعیت، مسئولیت انسانی و پیامدهای استفادهٔ واقعی.
نوشتههای منتخب
چرا دوباره به رد دد ردمپشن برمیگردم؟گاهی برگشتن به یک بازی قدیمی، راهی برای دیدن دوبارهٔ رفتارهای آشنای آدمهاست.آیا مدل باید گاهی بگوید «نمیدانم»؟پاسخندادن همیشه شکست نیست؛ گاهی بخشی از تصمیم درست است.آیا میشود استدلال مدل را بیآنکه درونش را ببینیم وارسی کرد؟یک چارچوب پژوهشی پیشنهاد میکند؛ اما هزینه و محدودیتِ داوری انسان را هم باید دید.هوش مصنوعی در سلامت، به مرزهای روشن نیاز داردپیش از سنجیدن دقت، باید بدانیم ابزار برای چه کاری ساخته شده و کجا باید کنار بکشد.سلامت دیجیتال باید با قطع اینترنت هم کنار بیایدآفلاینبودن یعنی ذخیرهٔ امن، وضعیت روشن و همگامسازی قابلفهم؛ نه فقط یک صفحهٔ باز.اتوماسیون خطا را حذف نمیکند؛ جای آن را عوض میکندپیش از خودکارسازی، مسیر کار و نقطههای شکست را قدمبهقدم ببینیم.وقتی استدلال را با انتخابهای کوچک میسنجیمیک آزمایش ساده میتواند نشان دهد سامانه چگونه میان دانستههایش و اطلاعات تازه تعادل برقرار میکند.برای حرفزدن از آگاهی هوش مصنوعی چه شواهدی لازم است؟نشانههای محاسباتی میتوانند بحث را دقیقتر کنند؛ اما آزمون قطعی آگاهی نیستند.بدهی دانشی؛ وقتی خروجی از فهم ما جلو میزندمتنی مرتب و فوری میتواند مفید باشد، اما اگر آن را نفهمیم هزینهٔ پنهانی میسازد.آیا مدل میتواند بفهمد کاربر چه میداند؟آموزش با حالتهای ذهنی شبیهسازیشده میتواند گفتوگو را بهتر کند؛ اما ذهنخوانی نیست.حافظهٔ عامل هوش مصنوعی را چطور بسنجیم؟یادآوریِ یک واقعیت کافی نیست؛ باید دید گذشتهٔ مرتبط واقعاً به انجام کار کمک میکند یا نه.تصویر متحرک چه چیزی از توانایی عاملهای رابط کاربری نشان میدهد؟یک آزمون کپچا تازه توجه را از تشخیص تصویر ثابت به دنبالکردن حرکت و تغییر میبرد.آیا وابستگی به هوش مصنوعی واگیردار است؟مدلی ریاضی نشان میدهد وابستگی به مدلهای زبانی میتواند ناگهانی و جمعی شود — نه تدریجی و فردی.آیا مدلها فضا را توپولوژیک میفهمند؟بنچمارک تازهای نشان میدهد مدلها مفهومهای فضایی را جواب میدهند، اما در عمل همان را نگه نمیدارند.دانستن قانون با فهمیدن جامعه فرق داردمدلها نقض هنجار را خوب تشخیص میدهند؛ مشکلشان پیشبینی واکنش آدمهاست — جهانی که میسازند از واقعیت خشنتر است.